Скачать [techrocks] PythonBoost-интенсив по Python

  • Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»

Описание складчины

Автоматизация рутинных процессов позволяет значительно повысить эффективность работы администратора. [techrocks] PythonBoost-интенсив по Python познакомит с современными инструментами, а складчина поможет получить курс.

Информация
Цена: 295 РУБ
Организатор: Kail Kail
Скачать
Kail
Kail
Организатор
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
449 347
Реакции
44 615
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
  • #SkladchinaVip
  • #1
[techrocks] PythonBoost-интенсив по Python
Ссылка на картинку
Трехнедельный онлайн-интенсив по основам Python, на котором вы правильно стартанете в языке и узнаете, куда двигаться дальше.
Программа курса
12 часов занятий.
Программа составлена таким образом, чтобы максимально доступно рассказать основы Python начинающим, помочь правильно стартануть в Python, не напороться на грабли и понять, куда двигаться дальше.
Первое знакомство и настройка окружения
— Подготовка окружения.
— Cкачивание и установка PyCharm.
— Запуск первого проекта.
— Базовое знакомство с синтаксисом Python.
Базовые структуры данных
— Знакомство со списками, кортежами, словарями и множествами.
— Приведение типов.
— Особенности использования типов для разных задач.
Условия if/elif/else
— Разбор условных операторов.
— Написание своих примеров.
Циклы
— Разбор базовых циклов for и while и их использования.
— Генераторы и list comprehensions.
Функции
— Способы вызова функций.
— Разбор встроенных функций Python.
ООП. Классы, объекты.
Узнаете, что такое класс и объект. Поймёте, из чего состоит класс, какие в нём бывают методы и атрибуты.
Наследование классов
Поймёте, в каких случаях нужно применять наследование классов, и научитесь переопределять методы и атрибуты.
Тестирование
Базовые понятия по тестированию кода. Зачем оно нужно в промышленной разработке.
Материалы для дальнейшего изучения
Расскажем, что делать дальше после прохождения курса, какие книги читать, какие проекты делать. Что стоит изучать, а что не так важно для работодателей.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
  • Like
Реакции: На это отреагировал(а) mbezruk
python python 2020 pythonboost techrocks основы python синтаксис python тестирование кода функции python язык программирования
Похожие складчины

Войдите или зарегистрируйтесь

Вы должны быть авторизованны для просмотра материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.