Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
- Регистрация
- 09.04.2020
- Сообщения
- 449 461
- Реакции
- 44 626
- Монеты
- 1 191
- Оплачено
- 0
- Баллы
- 0
- #SkladchinaVip
- #1
[Mathstudy] Теория вероятностей [Андрей Павликов]
- Ссылка на картинку
-
Все разделы высшей математики для студентов первого и второго курса. От кандидата физико-математических наук, с опытом преподавания в МГУ им. М.В. Ломоносова, автора образовательного математического YouTube канала Павликова Андрея.
Моя цель – помочь студентам разобраться в высшей математике и научиться решать задачи, уверенно сдать сессию
Высшая математика состоит из большого количества разделов, и пробелы в любом из них несут проблемы в остальных. Поэтому времени "на раскачку" нет, надо сразу включаться в работу и закрывать возникающие вопросы. В первую очередь высшая математика - это умение решать задачи. По своему опыту могу сказать, что любому студенту, владеющему базовыми школьными знаниями математики на должном уровне, по силам освоить и высшую.
Учат математике, дают практические знания
Каждый курс учит математике, а не "натаскивает" на решение определённых задач. Вы получаете фундаментальное знание по каждой теме, что позволит справиться с любой практической задачей. В курсе мы подробно обсуждаем методы решения задач, учимся понимать, какие наши действия ведут к успеху.
Дают веру в свои силы
Каждую тему начинаем с решения самых простых задач. Студент, владеющий математикой на уровне школьной программы, прорабатывая материал курса, идёт по пути "от простого к сложному", приобретает главное – веру в свои силы и способности.
Программа курса:
Урок 1. Элементы комбинаторики
Урок 2. Случайные события
Урок 3. Классическое определение вероятности
Урок 4. Условные вероятности
Урок 5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
Урок 6. Схема Бернулли
Урок 7. Предельные теоремы схемы Бернулли
Урок 8. Дискретные случайные величины. Законы распределения
Урок 9. Непрерывные случайные величины. Законы распределения
Урок 10. Числовые характеристики случайных величин
Урок 11. Важные распределения случайные величины (биномиальное, Пуассона, геометрическое; равномерное, показательное, нормальное)
Урок 12. Совместные функции распределения случайных величин
Урок 13. Функции случайных величин
Урок 14. Предельные теоремы теории вероятностей (неравенство Чебышева, ЗБЧ, ЦПТ)
Моя цель – помочь студентам разобраться в высшей математике и научиться решать задачи, уверенно сдать сессию
Высшая математика состоит из большого количества разделов, и пробелы в любом из них несут проблемы в остальных. Поэтому времени "на раскачку" нет, надо сразу включаться в работу и закрывать возникающие вопросы. В первую очередь высшая математика - это умение решать задачи. По своему опыту могу сказать, что любому студенту, владеющему базовыми школьными знаниями математики на должном уровне, по силам освоить и высшую.
Учат математике, дают практические знания
Каждый курс учит математике, а не "натаскивает" на решение определённых задач. Вы получаете фундаментальное знание по каждой теме, что позволит справиться с любой практической задачей. В курсе мы подробно обсуждаем методы решения задач, учимся понимать, какие наши действия ведут к успеху.
Дают веру в свои силы
Каждую тему начинаем с решения самых простых задач. Студент, владеющий математикой на уровне школьной программы, прорабатывая материал курса, идёт по пути "от простого к сложному", приобретает главное – веру в свои силы и способности.
Программа курса:
Урок 1. Элементы комбинаторики
Урок 2. Случайные события
Урок 3. Классическое определение вероятности
Урок 4. Условные вероятности
Урок 5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
Урок 6. Схема Бернулли
Урок 7. Предельные теоремы схемы Бернулли
Урок 8. Дискретные случайные величины. Законы распределения
Урок 9. Непрерывные случайные величины. Законы распределения
Урок 10. Числовые характеристики случайных величин
Урок 11. Важные распределения случайные величины (биномиальное, Пуассона, геометрическое; равномерное, показательное, нормальное)
Урок 12. Совместные функции распределения случайных величин
Урок 13. Функции случайных величин
Урок 14. Предельные теоремы теории вероятностей (неравенство Чебышева, ЗБЧ, ЦПТ)
Показать больше
