• Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»
  • Форумы
  • Администрирование

Скачать Изучаем Pandas. Второе издание [Майкл Хейдт, Артем Груздев]

Описание складчины

Если вы хотите начать карьеру системного администратора или повысить квалификацию, обратите внимание на Изучаем Pandas. Второе издание [Майкл Хейдт, Артем Груздев]. Складчина поможет купить курс и получить практические знания.

Информация
Цена: 70 РУБ
Организатор: Kail
Скачать
Скачать
Скачать
Скачать
Kail
Организатор
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
449 445
Реакции
44 621
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
13.08.2021
  • #SkladchinaVip
  • #1
Изучаем Pandas. Второе издание [Майкл Хейдт, Артем Груздев]
Ссылка на картинку
Оригинальный правообладатель:
"Packt Publishing"

Автор: Груздев А.В., Хейдт М.
Дата выхода: январь 2019 года
Формат: 160 * 220 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Твердый переплет
Объем, стр.: 650
ISBN: 978-5-97060-670-4
издательский pdf

АННОТАЦИЯ

Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.

Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
артем груздев библиотека pandas изучаем pandas майкл хейдт хейдт
Похожие складчины
Скачать [Stepik] Изучаем Pandas на финансовых данных [Сергей Спирёв]
  • Kail
  • 09.09.2024
0
Ответы
0
Просмотры
296
09.09.2024
Kail
Скачать [TalkPython] Переход с Excel на Python с Pandas [Michael Kennedy]
  • Kail
  • 31.08.2020
0
Ответы
0
Просмотры
1K
31.08.2020
Kail
Скачать [Udemy] Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих [Varma Pericherla]
  • Kail
  • 21.11.2023
0
Ответы
0
Просмотры
522
21.11.2023
Kail
Скачать Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python 2020 [Сетевая Академия Ланит]
  • Kail
  • 30.06.2020
0
Ответы
0
Просмотры
567
30.06.2020
Kail
Скачать [Udemy] Наука о данных Python с Pandas. Освойте 12 продвинутых проектов [Alexander Hagmann]
  • Kail
  • 03.10.2021
0
Ответы
0
Просмотры
530
03.10.2021
Kail
Показать больше складчин

Войдите или зарегистрируйтесь

Вы должны быть авторизованны для просмотра материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Регистрация

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.

Войти
Поделиться:
Facebook Twitter WhatsApp Электронная почта
  • Форумы
  • Администрирование
  • Русский (RU)
  • Обратная связь
  • Условия и правила
  • Политика конфиденциальности
  • Помощь
Меню
Войти

Регистрация

  • Форумы
    • Новые сообщения
  • Мои складчины
  • Служба поддержки
  • Новые складчины
    • Новые сообщения
    • Последняя активность
    • Новые оценки тем
  • Как зарегистрироваться?