Скачать Анализ социальных медиа на Python [Марко Бонцанини]

  • Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Наш адрес сайта меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм канал «Перейти»

Описание складчины

В разделе Анализ социальных медиа на Python [Марко Бонцанини] собраны книги для специалистов, студентов, предпринимателей и всех, кто ценит качественные знания. Складчина позволит познакомиться с большим количеством изданий.

Информация
Цена: 50 РУБ
Организатор: Kail Kail
Скачать
Kail
Kail
Организатор
Организатор
Регистрация
09.04.2020
Сообщения
449 460
Реакции
44 622
Монеты
1 191
Оплачено
0
Баллы
0
  • #SkladchinaVip
  • #1
Анализ социальных медиа на Python [Марко Бонцанини]
Ссылка на картинку
Описание книги
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Из этой книги вы узнаете, как:
- взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;
- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;
- анализировать социальные данные и извлекать из них выборки, используя инструменты Python;
- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;
- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;
- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
  • Объем: 290 стр.
  • Формат: pdf
  • Жанр: Зарубежная компьютерная литература, Программирование
  • Теги: Data mining, Анализ данных, Социальные сети, Язык Python
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть контент.
data mining python анализ данных марко бонцанини программирование социальные сети язык python

Войдите или зарегистрируйтесь

Вы должны быть авторизованны для просмотра материала

Создать аккаунт

Создать учетную запись займет не больше минуты!

Войти

Уже зарегистрированы? Просто войдите.